دوره دوره فشرده و کاربردی Business Intelligence

برنامه آموزشی

• تعریف و طراحی انبار داده (DW) و تفاوت آن با سیستم‌های عملیاتی (OLTP)

• چرایی نیاز به DW و BI

• معماری‌های مرسوم انبار داده (Inmon, Kimball, Data Vault)

• مفاهیم Data Lake و Data Mart

• اجزای معماری DW و لایه‌های داده: Staging، Integration، Data Warehouse، Data Mart

• نقش Metadata و Master Data (MDM)

• مبانی امنیت داده و حاکمیت داده (Data Governance)

• مدیریت کیفیت داده (Data Quality)

• طراحی فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)

• انواع Transformation در داده‌ها

• طراحی جریان داده از منبع تا DW

• مستندسازی جریان ETL (Data Flow Diagram, Mapping Document)

• مدیریت داده‌های تاریخی (Slowly Changing Dimensions – SCD)

• تفاوت مدل‌سازی عملیاتی و تحلیلی

• مدل‌سازی مفهومی، منطقی و فیزیکی داده

• اصول Dimensional Modeling (Kimball)

• طراحی Fact Table و Dimension Table

• انواع اسکیماها Star, Snowflake, Galaxy

• طراحی Cubeهای تحلیلی با SSAS

• بهینه‌سازی مدل داده برای سرعت و مقیاس‌پذیری

• طراحی Measureها، KPIها و محاسبات تحلیلی

• اصول طراحی گزارش‌های کاربرپسند (UX در گزارش‌گیری)

• طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI

• پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)

• اتصال داشبوردها به منابع مختلف داده و مدل‌های تحلیلی

• مدل‌سازی و پیاده‌سازی Data Vault در انبار داده

• مقایسه دیتا والت با انبار داده سنتی (کیمبال، ...)

• مقدمه‌ای بر دیتا والت

• مفاهیم اصلی: هاب‌ها، لینک‌ها و ساتلایت‌ها

• مقایسه دیتا والت با انبار داده سنتی (کیمبال، اینمون)

• کلیدهای کسب‌وکار و ردیابی تاریخچه

• الگوهای طراحی ETL در دیتا والت

• پیاده‌سازی دیتا والت در سیستم‌های BI

• اتوماسیون و مقیاس‌پذیری با دیتا والت

• مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها

دوره ها

دوره فشرده و کاربردی Business Intelligence

روز و ساعت دوره :

دوشنبه (16:30-19:30)

تاریخ شروع :

1404/09/23

تاریخ پایان :

1405/01/24

تعداد جلسات :

نام استاد :

مازیار چیت ساز

نوع دوره :

حضوری - آنلاین

کد دوره :

BI01

قیمت:

100,000,000 ریال

برنامه آموزشی